মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 37.3 মিলিয়ন লোক ডায়াবেটিস নিয়ে বসবাস করছে – যার মধ্যে 8.5 মিলিয়ন রোগ নির্ণয় করা হয়নি, রোগ নিয়ন্ত্রণ ও প্রতিরোধ কেন্দ্রের মতে – এই রোগটি দেশের সবচেয়ে মারাত্মক এবং ব্যয়বহুল।
সিডার গেট টেকনোলজিস, গ্রিনউইচ, কানেকটিকাটের একটি মেডিকেল টেক ডেভেলপমেন্ট কোম্পানি, মঙ্গলবার একটি নতুন এআই-ভিত্তিক সমাধান ঘোষণা করেছে যার লক্ষ্য রোগী এবং প্রদানকারী উভয়ের জন্য ডায়াবেটিসের বোঝা কমানো।
একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষায়, সিডার গেট তার সমাধান, সিডার গেট অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করেছে, 12 মাসের মধ্যে তার ডাটাবেসে 1.2 মিলিয়নেরও বেশি রোগীর ডেটা মূল্যায়ন করতে।
চ্যাটজিপিটি 25টি স্তন ক্যান্সার স্ক্রিনিং প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে, কিন্তু এটি ‘প্রকৃত বিশ্বের জন্য প্রস্তুত নয়’ – এখানে কেন
ফলাফলগুলি দেখায় যে মডেলের দ্বারা চিহ্নিত কোন ডায়াবেটিস নেই এমন রোগীদের 80% পরের বছরে এই রোগের বিকাশ নিশ্চিত হয়েছিল, সংস্থাটি বলেছে।
‘বাণিজ্যিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রযুক্তির প্রয়োগ’
সংস্থাটি একটি প্রেস রিলিজে বলেছে যে সিডার গেট অ্যানালিটিক্স হল “এই স্তরের নির্ভুলতার সাথে প্রথম বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ এবং স্থাপন করা মান-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম।”
সিডার গেটের প্রধান পণ্য ও ব্যবসা উন্নয়ন কর্মকর্তা রাজীব মাহালে, ফক্স নিউজ ডিজিটালকে একটি সাক্ষাত্কারে বলেছেন যে এর অর্থ “আমরা আত্মবিশ্বাসের সাথে এমন লোকদের সনাক্ত করতে পারি যারা ভবিষ্যতে ডায়াবেটিসে আক্রান্ত হওয়ার বা নির্ণয়ের ঝুঁকিতে রয়েছে।”
এআই মডেল (ছবিতে দেওয়া হয়নি) দেখিয়েছে যে মডেল দ্বারা শনাক্ত করা কোনো ডায়াবেটিস নেই এমন রোগীদের 80% পরের বছরে এই রোগে আক্রান্ত হওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত হয়েছেন। (iStock)
সিডার গেট অ্যানালিটিক্স একমাত্র এআই-ভিত্তিক মডেল নয় যা ডায়াবেটিসের ঝুঁকি সনাক্ত করার লক্ষ্য রাখে, তবে সংস্থাটি বলে যে এটি “এই স্তরে এটির প্রথম।”
মাহালে বলেন, “যদিও AI-সংক্রান্ত ডায়াবেটিস ভবিষ্যদ্বাণী মডেলের সক্ষমতা দেখানো অনেক বিশ্ববিদ্যালয়-ভিত্তিক গবেষণা অধ্যয়ন হয়েছে, আমরা আমাদের প্রযুক্তিটি বাণিজ্যিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করছি, বাস্তব সমাধানের জন্য ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের হাতে উন্নত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম রাখছি। বিশ্বের সমস্যা।”
“আমরা আশা করি না যে AI রোগীর যত্ন প্রতিস্থাপন করবে।”
তিনি যোগ করেছেন, “আজ, আমাদের কাছে ডায়াবেটিসের গতিপথকে গভীরভাবে এবং অর্থপূর্ণভাবে নিয়ন্ত্রণ করার প্রযুক্তি রয়েছে, খরচ নিয়ন্ত্রণ করা এবং স্কেলে স্বাস্থ্যের ফলাফল উন্নত করা।”
‘রোগীদের কাছে দায়বদ্ধ’
সিডার গেটের এআই প্ল্যাটফর্মটি চিকিৎসা পেশাদারদের দ্বারা ব্যবহারের উদ্দেশ্যে, ডেভিড স্নো ব্যাখ্যা করেছেন, সিডার গেট টেকনোলজিসের চেয়ারম্যান এবং সিইও৷
লক্ষ্য হল ডায়াবেটিস হওয়ার ঝুঁকিতে থাকা রোগীদের সনাক্ত করার জন্য ডাক্তারদের প্রয়োজনীয় তথ্য দেওয়া।
সিডার গেট অ্যানালিটিক্স (ছবিতে দেওয়া হয়নি) একমাত্র এআই-ভিত্তিক মডেল নয় যেটির লক্ষ্য ডায়াবেটিসের ঝুঁকি সনাক্ত করা, তবে সংস্থাটি বলে যে এটি “এই স্তরে এটির প্রথম।” (iStock)
“দিনের শেষে, চিকিত্সকরা রোগীদের কাছে দায়বদ্ধ,” স্নো ফক্স নিউজ ডিজিটালের সাথে একটি সাক্ষাত্কারে বলেছিলেন।
“তথ্যগুলি ডাক্তারদের বলে যে রোগীরা যদি হস্তক্ষেপ না করে তবে তাদের ডায়াবেটিস হবে, যাতে তারা সমস্যার তীব্র সূত্রপাত এড়াতে সক্ষম হয়।”
স্নো বলেছেন যে সিডার গেট অ্যানালিটিক্স একটি নতুন স্বাস্থ্যসেবা মডেলে স্থানান্তরিত করার কোম্পানির বৃহত্তর লক্ষ্যকে প্রতিফলিত করে – একটি “পরিষেবার জন্য ফি” এর পরিবর্তে “মান-ভিত্তিক যত্ন” কেন্দ্রিক।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 37 মিলিয়নেরও বেশি লোকের ডায়াবেটিস রয়েছে – যাদের মধ্যে 8.5 মিলিয়নই নির্ণয় করা হয়নি।
“ফি-ফর-সার্ভিস মডেলের সাথে, লোকেদের অসুস্থ হওয়ার জন্য অপেক্ষা করার জন্য প্রদানকারীদের পুরস্কৃত করা হয়,” তিনি ব্যাখ্যা করেন।
“মান-ভিত্তিক যত্ন সহ, তারা মানুষকে ভাল রাখার জন্য পুরস্কৃত করা হয়।”
‘অর্থ তৈরি করা’
সিডার গেটের এআই মডেলটি একাধিক বছরের চিকিৎসা দাবির ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি। এটি ডায়াবেটিস সহ অনেক দীর্ঘস্থায়ী অবস্থার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিতে মেশিন লার্নিং নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে।
“এই ধরণের অন্তর্দৃষ্টি নতুন নয় – তবে এই স্তরের নির্ভুলতা এবং ভবিষ্যদ্বাণী উত্তেজনাপূর্ণ,” স্নো বলেছেন।
“বর্তমানে, শীর্ষস্থানীয় শিল্প বিশ্লেষকদের কাছে এমন কোনও সমাধান নেই যা সত্য, উল্লেখযোগ্য মাত্রায় 80%+ নির্ভুলতায় পৌঁছাতে সক্ষম।”
অধ্যয়নের পার্শ্ব প্রতিক্রিয়াগুলিকে হাইলাইট করার পরে ওজন কমানোর জন্য ডাক্তাররা ডায়াবেটিসের ওষুধের বিষয়ে সতর্কতা অবলম্বন করেন
মাহালে ব্যাখ্যা করেছেন যে তারা কেবল একটি অ্যালগরিদমে কাঁচা ডেটা খাওয়াচ্ছেন না।
“আমাদের কাছে ডেটা বিজ্ঞানী এবং ক্লিনিকাল ব্যক্তিরা ডেটা থেকে অর্থ তৈরি করে একটি মডেলে যাওয়ার আগে, রোগীর যাত্রা এবং মূল ঘটনাগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে,” মাহালে বলেছেন।
“আমাদের সরঞ্জামগুলিতে জনসংখ্যার অনেক বেশি অংশে পৌঁছানোর সম্ভাবনা রয়েছে যারা একটি গুরুতর দীর্ঘস্থায়ী রোগে আক্রান্ত হওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে।”
“আমাদের সরঞ্জামগুলিতে জনসংখ্যার অনেক বেশি অংশে পৌঁছানোর সম্ভাবনা রয়েছে যারা গুরুতর দীর্ঘস্থায়ী রোগে আক্রান্ত হওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে,” বলেছেন সিডার গেটের প্রধান পণ্য কর্মকর্তা। (iStock)
গবেষকরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে ডায়াবেটিসের ঝুঁকি আগে চিহ্নিত করে এবং রোগীর ফলাফলের উন্নতি করে, কোম্পানি সম্ভাব্যভাবে মিলিয়ন ডলার মূল্যের স্বাস্থ্যসেবা ব্যয় বাঁচাতে সাহায্য করতে পারে।
আমেরিকান ডায়াবেটিস অ্যাসোসিয়েশন অনুসারে, ডায়াবেটিস আক্রান্ত প্রতিটি ব্যক্তির জন্য, বার্ষিক খরচ প্রতি বছর $9,601।
স্বাস্থ্য পরিচর্যায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার নতুন নয় — তবে প্রযুক্তি রোগীর যত্নের উন্নতি এবং প্রদানকারীদের দক্ষতা বৃদ্ধির নতুন উপায় উন্মুক্ত করার ফলে এটি দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।
অক্টোবর 2022 পর্যন্ত, ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (এফডিএ) মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে উপলব্ধ 500 টিরও বেশি AI/ML-সক্ষম মেডিকেল ডিভাইস তালিকাভুক্ত করেছে।
‘আপনাকে তথ্য দেখতে হবে’
ডাঃ হার্ভে কাস্ত্রো, ডালাস, টেক্সাস-ভিত্তিক বোর্ড-প্রত্যয়িত জরুরী ওষুধের চিকিত্সক এবং স্বাস্থ্য পরিচর্যায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত জাতীয় বক্তা, বিশ্বাস করেন AI প্ল্যাটফর্মগুলি প্রতিরোধমূলক ওষুধের জন্য একটি দুর্দান্ত হাতিয়ার।
তিনি ফক্স নিউজ ডিজিটালকে বলেন, “আমরা একটি রোগের অবস্থা সম্পর্কে যত বেশি জানি, আমাদের অভ্যাস পরিবর্তন করে সুস্থ থাকার জন্য আমাদের যথাসাধ্য চেষ্টা করার সম্ভাবনা তত বেশি।”
“আমি দেখছি এটি প্রতিরোধমূলক ওষুধের ভবিষ্যত।”
ক্যাস্ট্রো সতর্ক করেছেন, তবে, এই ধরনের মডেলগুলি শুধুমাত্র তারা যা অধ্যয়ন করেছে তা ভবিষ্যদ্বাণী করে — তাই তথ্যগুলি সম্ভাব্যভাবে একটি নির্দিষ্ট অঞ্চল বা মানুষের গোষ্ঠীর প্রতি কিছুটা পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 37.3 মিলিয়ন মানুষ ডায়াবেটিস নিয়ে বসবাস করছে – যাদের মধ্যে 8.5 মিলিয়নই নির্ণয় করা হয়নি – এই রোগটি দেশের সবচেয়ে মারাত্মক এবং ব্যয়বহুলগুলির মধ্যে একটি। (iStock)
“অতএব, আপনাকে ডেটা দেখতে হবে এবং দেখতে হবে যে এটি সমগ্র মার্কিন জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে কিনা; যদি না হয় তবে এই তথ্যটি আপনার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নাও হতে পারে,” তিনি বলেছিলেন।
“উদাহরণস্বরূপ, পশ্চিম আফ্রিকার কারও কাছে ক্যালিফোর্নিয়া বা নিউ ইয়র্ক সিটির কারও মতো একই ঝুঁকি ক্যালকুলেটর নাও থাকতে পারে।”
সামনের দিকে তাকিয়ে, সিডার গেট টিম করোনারি ধমনী রোগ, কনজেস্টিভ হার্ট ফেইলিওর এবং সিওপিডি সহ অন্যান্য দীর্ঘস্থায়ী রোগ সনাক্তকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে অনুরূপ AI মডেলগুলি প্রকাশ করার পরিকল্পনা করেছে।
আমাদের স্বাস্থ্য নিউজলেটারের জন্য সাইন আপ করতে এখানে ক্লিক করুন
ভবিষ্যতে, গ্রুপটি মাল্টিপল স্ক্লেরোসিস, পারকিনসন এবং আলঝেইমারের মতো জটিল রোগে প্রযুক্তি প্রয়োগ করার পরিকল্পনা করেছে।
“আমরা আশা করি না যে AI রোগীর যত্ন প্রতিস্থাপন করবে,” স্নো বলেছেন।
“এটি আমাদেরকে আরও ভালভাবে জানানোর ক্ষমতা দেয় যারা যত্ন প্রদানের জন্য দায়ী যাতে তারা তাদের রোগীদের সাথে আরও কার্যকর হয়।”
ফক্স নিউজ অ্যাপ পেতে এখানে ক্লিক করুন
তিনি যোগ করেছেন, “স্বাস্থ্য পরিচর্যায় এত বিপুল পরিমাণ ডেটা সহ, শক্তিশালী বিশ্লেষণ একটি প্রয়োজনীয়তা।”
মেলিসা রুডি স্বাস্থ্য সম্পাদক এবং ফক্স নিউজ ডিজিটালের লাইফস্টাইল দলের সদস্য।
