ক্যান্সার রোগীদের একটি ছোট শতাংশের জন্য, ডাক্তাররা নির্ধারণ করতে অক্ষম যে শরীরে এই রোগের উৎপত্তি কোথায়।
অজানা প্রাথমিক (CUP) ক্যান্সারের উত্স চিহ্নিত করতে সাহায্য করার জন্য, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (MIT) এর গবেষকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করেছেন যা রোগীর জেনেটিক তথ্য বিশ্লেষণ করে — এবং ভবিষ্যদ্বাণী করে যে টিউমারটি প্রথম কোথায় উপস্থিত হয়েছিল৷
অজানা উত্সের ক্যান্সারে আক্রান্ত 900 রোগীর জন্য নতুন এআই মডেল ব্যবহার করার সময়, গবেষকরা খুঁজে পেয়েছেন যে তারা অন্তত 40% টিউমারকে সঠিকভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে, নেচার মেডিসিনে প্রকাশিত একটি গবেষণা অনুসারে।
আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) কি?
এই তথ্য ডাক্তারদের এই ক্যান্সার রোগীদের জন্য সেরা লক্ষ্যযুক্ত চিকিত্সা সুপারিশ করতে সাহায্য করতে পারে, গবেষকরা বলছেন।
“আমাদের গবেষণায় দেখা গেছে যে OncoNPC, আমাদের তৈরি করা AI মডেল, অজানা প্রাথমিক (CUP) টিউমারের ক্যান্সারে আক্রান্ত রোগীদের ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য নিয়মিতভাবে সংগৃহীত জিনোমিক ডেটা ব্যবহার করতে পারে, যা প্রচলিতভাবে নির্ণয় করা কঠিন এবং সীমিত চিকিত্সার বিকল্প রয়েছে। “ইন্টেই মুন, ইলেক্ট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং এবং কম্পিউটার সায়েন্সের এমআইটি স্নাতক ছাত্র যিনি গবেষণার প্রধান লেখক, ফক্স নিউজ ডিজিটালকে বলেছেন।
ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির (এমআইটি) গবেষকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেল তৈরি করেছেন যা জেনেটিক তথ্য বিশ্লেষণ করে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করে যে টিউমারটি প্রথম কোথায় উপস্থিত হয়েছিল। (আইস্টক)
“আমরা দেখিয়েছি যে CUP টিউমারগুলি তাদের পূর্বাভাসিত ক্যান্সারের প্রকারের সাথে জেনেটিক এবং প্রগনোস্টিক বৈশিষ্ট্যগুলি ভাগ করে এবং OnoNPC ভবিষ্যদ্বাণী দ্বারা পরিচালিত বর্তমানে বিদ্যমান চিকিত্সাগুলি থেকে উপকৃত হতে পারে।”
এআই টেকনোলজি ইজরা, একটি ফুল-বডি এমআরআই স্ক্যানার দিয়ে লক্ষণের আগে ক্যান্সার ধরা পড়ে
গবেষকরা আরও দেখেছেন যে 15% রোগী তাদের ক্যান্সারের উত্স সনাক্ত করা হলে লক্ষ্যযুক্ত চিকিত্সা পেতে পারে।
গবেষণার সীমাবদ্ধতা ছিল, গবেষকরা বলছেন
যদিও গবেষকরা এর AI মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য একাধিক কেন্দ্রের ডেটা ব্যবহার করেছেন, মুন উল্লেখ করেছেন যে তাদের বিস্তারিত বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত ক্লিনিকাল ডেটা শুধুমাত্র একটি প্রতিষ্ঠান থেকে এসেছে।
এটি অন্যান্য সেটিংসে ফলাফলগুলি কতটা ভালভাবে প্রযোজ্য তা সীমিত করতে পারে।
গবেষকরা বলছেন, এমআইটির গবেষণার তথ্য ডাক্তারদের ক্যান্সার রোগীদের জন্য সেরা লক্ষ্যযুক্ত চিকিত্সার সুপারিশ করতে সাহায্য করতে পারে। (আইস্টক)
“আরেকটি সীমাবদ্ধতা হল যে প্রশিক্ষণের ডেটাতে রোগীদের একটি বড় অংশ (83.2%) সাদা ছিল, যার অর্থ হোয়াইট রোগীদের জন্য টুলটি আরও সঠিক হতে পারে,” মুন বলেছিলেন।
“যদিও এটি এখনও অন্যান্য জাতিসত্তার জন্য যুক্তিসঙ্গতভাবে ভাল পারফর্ম করেছে, তবে মডেলটি বিভিন্ন রোগীর জনসংখ্যাকে উপকৃত করছে তা নিশ্চিত করার জন্য আরও পুঙ্খানুপুঙ্খ তদন্ত প্রয়োজন।”
AI টেক রেডিওলজিস্টদের চোখের নড়াচড়ার অনুকরণ করে স্তন ক্যান্সার শনাক্ত করার লক্ষ্য রাখে: ‘একজন গুরুতর বন্ধু’
অতিরিক্তভাবে, টিউমার শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য শুধুমাত্র 22 টি সাধারণ ক্যান্সারের ধরন বিবেচনা করা হয়েছিল – যার অর্থ যদি একটি টিউমার একটি তালিকাবিহীন প্রকারের হয়, ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কম নিশ্চিত হতে পারে।
“মডেলটি বিভিন্ন রোগীর জনসংখ্যাকে উপকৃত করছে তা নিশ্চিত করার জন্য আরও পুঙ্খানুপুঙ্খ তদন্ত প্রয়োজন।”
“আমরা আরও ব্যাপক তথ্য সংগ্রহ এবং সংগ্রহ করার সাথে সাথে ধীরে ধীরে এটি সমাধান করার আশা করি,” মুন বলেছিলেন।
উপসর্গ দেখা দেওয়ার আগেই অগ্ন্যাশয় ক্যান্সারের ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে AI দেখানো হয়েছে
“অবশেষে, যদিও আমাদের ফলাফলগুলি দেখায় যে আমাদের অ্যালগরিদম দ্বারা শ্রেণীবদ্ধ CUP-এর রোগীদের ‘মিলে যাওয়া’ চিকিত্সাগুলির জন্য একটি ভাল ক্লিনিকাল প্রতিক্রিয়া রয়েছে, এটি শেষ পর্যন্ত এখনও একটি পূর্ববর্তী বিশ্লেষণ,” তিনি যোগ করেছেন।
“সম্পর্কটি কার্যকারণ কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য একটি সম্ভাব্য এলোমেলো গবেষণার প্রয়োজন হবে।”
অজানা উত্সের ক্যান্সারে আক্রান্ত 900 রোগীর জন্য নতুন এআই মডেল (দেখানো হয়নি) ব্যবহার করার সময়, গবেষকরা খুঁজে পেয়েছেন যে তারা কমপক্ষে 40% টিউমারকে সঠিকভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে। (Getty Images এর মাধ্যমে আরিয়ানা লিন্ডকুইস্ট/ব্লুমবার্গ)
মুন উল্লেখ করেছেন যে গবেষকরা OncoNPC কে একটি অ্যালগরিদম হিসাবে দেখেন যা প্রচলিত ক্যান্সারের চিকিত্সার সাথে একত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে – প্রতিস্থাপন হিসাবে নয়।
“বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান জুড়ে আমাদের অধ্যয়নের ফলাফল যাচাই করা গুরুত্বপূর্ণ, যা আমরা পরবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে গুরুত্বপূর্ণ,” তিনি বলেছিলেন।
“দীর্ঘ মেয়াদে, আমরা আশা করি যে এটি সিইউপিগুলির মধ্যে ভিন্নতা সম্পর্কে আরও অধ্যয়নকে অনুপ্রাণিত করে এবং আরও বেশি চিকিত্সার বিকল্পের দিকে নিয়ে যায়।”
AI অ্যাপ বার্ধক্য প্রাপ্তবয়স্কদের একটি ফটো দিয়ে তাদের প্রেসক্রিপশন পরিচালনা করতে সাহায্য করে: ‘আপনার ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য সহকারী’
সামনের দিকে তাকিয়ে, গবেষকরা প্যাথলজি ইমেজ এবং ক্লিনিকাল নোটের মতো অসংগঠিত ডেটা একীভূত করার আশা করছেন, এআইকে টিউমার সম্পর্কে আরও সামগ্রিক বোঝার জন্য সক্ষম করে।
“অনুসন্ধানগুলি উত্সাহজনক, এবং তারা কীভাবে আমরা এই ধরনের জটিল ক্ষেত্রে যোগাযোগ করতে পারি সে সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।”
“এটি সম্ভাব্যভাবে বিভিন্ন কাজ জুড়ে এর ক্ষমতা উন্নত করতে পারে, যার মধ্যে সরাসরি বেঁচে থাকা এবং সর্বোত্তম চিকিত্সার ভবিষ্যদ্বাণী করা সহ,” মুন বলেছিলেন।
‘একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ’
ডাঃ টিংলং দাই, মেরিল্যান্ডের বাল্টিমোরের জনস হপকিন্স কেরি বিজনেস স্কুলের অপারেশন ম্যানেজমেন্ট এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের অধ্যাপক, এমআইটি গবেষণার অংশ ছিলেন না। তবে তিনি বলেছিলেন যে তিনি এই গবেষণাটিকে “অজানা উত্সের ক্যান্সারে আক্রান্ত রোগীদের জন্য সর্বোত্তম চিকিত্সা পরিকল্পনা সনাক্ত করার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ” হিসাবে দেখেন।
গবেষকরা আরও দেখেছেন যে 15% রোগী তাদের ক্যান্সারের উত্স সনাক্ত করা হলে লক্ষ্যযুক্ত চিকিত্সা পেতে পারে। (আইস্টক)
তিনি ফক্স নিউজ ডিজিটালকে বলেন, “অনুসন্ধানগুলো উৎসাহব্যঞ্জক, এবং আমরা কীভাবে এই ধরনের জটিল মামলার কাছে যেতে পারি সে সম্পর্কে তারা গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।”
“তবে, এটি উল্লেখ করা উচিত যে অধ্যয়নের পূর্ববর্তী প্রকৃতির অর্থ হল এটির বাস্তব-বিশ্বের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার জন্য ক্ষেত্র অধ্যয়নের মাধ্যমে আরও বৈধতা প্রয়োজন।”
আমাদের স্বাস্থ্য নিউজলেটারের জন্য সাইন আপ করতে এখানে ক্লিক করুন
যখন বাস্তব জগতে এই পদ্ধতির ব্যবহার করার কথা আসে, তখন ডাই বলেছিলেন যে কীভাবে চিকিত্সকরা তাদের দৈনন্দিন অনুশীলনে এই জাতীয় মডেলগুলিকে একত্রিত করে এবং ব্যবহার করেন তা একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ।
“তাদের গ্রহণযোগ্যতা এবং মডেলটির কার্যকরী সংযোজন প্রমাণগুলিকে কার্যকরী কৌশলগুলিতে অনুবাদ করার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ হবে,” তিনি বলেছিলেন।
ফক্স নিউজ অ্যাপ পেতে এখানে ক্লিক করুন
ডাই পুনর্ব্যক্ত করেছেন যে প্যাথলজি চিত্রগুলির মতো অসংগঠিত ডেটা অন্তর্ভুক্ত করা তথ্যের আরও স্তর যুক্ত করতে পারে এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে।
তিনি যোগ করেছেন, “একাধিক ডেটা উত্সের একীকরণ প্রায় নিশ্চিতভাবে আরও শক্তিশালী পদ্ধতির ফলাফল করবে।”
মেলিসা রুডি স্বাস্থ্য সম্পাদক এবং ফক্স নিউজ ডিজিটালের লাইফস্টাইল দলের সদস্য।
